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经济增长理论的最新进展强调,文化是解释经济增长的更深层次的力量。中国尽管有统一的书写语言,但是发音"南腔北调",方言众多。基于此,本文拟考察多样的方言是否会影响知识技术的传播,进而影响经济增长。首先,本文根据《汉语方言大词典》中2113个县级以上观测单元所使用的汉语方言,构建了278个地级及以上城市的方言多样性指数。该指数基于地域而非个体,可以更干净地识别方言作为文化代理变量的影响。接着,本文实证发现,方言多样性对经济增长具有显著的负面影响。其他因素不变时,消除方言多样性可使人均产出提高多达30%;机制是方言多样性阻碍知识与技术的传播。最后,本文进一步考察了可能的测量问题、内生性问题及地形、宗教等可能的遗漏变量问题,本文的发现依然稳健。
Abstract：Culture has become the deeper force of economic growth according to recent development of economic growth theory.China has vast territory and diverse dialects,which implies diverse culture.Will this affect the diffusion of knowledge and technology and then economic growth?According to Chinese Dialect Dictionary,which has reported the Chinese dialects of 2113 counties and observations above county,we have constructed the index of dialect diversity for 278 prefectures and cities above prefecture and checked its effect on economic growth.This index is based on regions rather than individuals,which can make us identity the effect of dialect as proxy of culture more clearly.We have empirically found significant effect of dialect diversity on economic growth.Holding others constant,totally eliminating dialect diversity can increase the output per capita by at most 30%,and the mechanism is diffusion of knowledge and technology.These findings are robust when we deal with possible measure errors,endogeneity problems,and possible missing variables such as geography and religion.
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1 最近出版的经济增长手册,第一篇论文就是考察文化对经济增长的影响(Deopke and Zilibotti,2014)。
2 我们使用的“全国各县市汉语方言系属简表”来自CNKI中国工具书网络出版总库。
3 部分地区并不使用汉语或者属于未分区方言,“简表”并没有列出这些地方所使用的语言。
4 2113个观测单元并不意味着只有2113个县、市的数据,因为有的观测单元可以包含一个地级市和一个县的数据,比如邯郸市(县)。
1 附表1详细报告了这16个县的具体情况及其可能的影响。
2 附表2详细报告了这21个县级行政区的具体情况。
3 其中包括从县(或县级市)升级而来的地级市;但不包括由某几个县(或县级市)合并而成,而我们无法确认其辖区原(1986年)属于哪个县(或县级市)的地级市。
4 对于撤县设区而来的辖区,其方言数据与撤县设区前县的方言数据保持一致。
1 数据缺失的原因包括:部分地区并不使用汉语或者属于未分区方言,简表未列出其方言系属,如西藏大部分地区;匹配过程中无法确定其方言系属而遗漏。
2 附表3详细报告了这些城市的“方言复杂县”情况。
1秦岭淮河一线在32°N~34°N,本文取33°N作为分界线,城市纬度数据统一来自Google Earth。
1 数据来源于中国百科网(http://www.chinabaike.com/)中文章《中国近代铁路建设》中的“1878—1948年的中国铁路分布图”。
2 如果该城市为铁路城市,那么最接近的3个城市中就有它本身,它与自身的距离为0;选择3个城市是因为3个或以上的城市数量才能形成平面,这一平均距离才能更好反映一个城市通往四面八方的便利程度。基于稳健性的考虑,我们也选择了4个城市计算平均距离,结果是一致的。距离为地理距离,通过经纬度计算,数据来源于Google Earth。
2中国科学院地理科学与资源研究所的封志明老师及其合作者游珍老师,慷慨地共享了他们所测算的平均坡度与平均地形起伏度的数据,在此表示特别感谢。
1这19个城市分别是:东营市、和田地区、铜陵市、朔州市、金昌市、鹤壁市、阿勒泰地区、辽源市、迪庆藏族自治州、乌海市、克拉玛依市、怒江傈僳族自治州、三门峽市、莱芜市、马鞍山市、嘉峪关市、延边朝鲜族自治州、阳泉市、池州市。
2采用式(1)分解中国城市的发展水平,需要对Y、L、K、h和α等进行赋值。α为1/3。Y、L和h分别采用各地级及以上城市2010年的实际GDP、常住人口和平均受教育年限,数据来自《区域经济统计年鉴》和第六次人口普查数据2010。K是物质资本存量,现有统计部门并不提供中国各个地级及其以上城市的物质资本存量数据,本文将采用永续盘存法模拟出2001—2010年全国259个地级及以上城市的资本存量。在采用式(1)水平分解时,本文只采用2010年资本存量数据。采用永续盘存法模拟资本存在需要解决3个度量问题,即如何度量2001年的初始资本存量,以及2010—2010年的折旧率和实际物资资本投资。本文按照文献通常的做法,取折旧率为0.06;实际物资资本投资采用各自的GDP缩减指数进行平减后的固定资本投资;在计算2001年的基期资本存量时,本文假定各个地级及以上城市的资本产出比等于其所在省的资本产出比,采用各省的实际物质资本存量、GDP和各地级及以上城市的实际GDP就可以估计出各地级及以上城市的初始的实际资本存量。各省2001的实际资本存量数据来自徐现祥等(2007)。
1 比如,表格7中报告了大庆、克拉玛依和东营这三个石油城的情况。从分解结果看,这三个城市的人均实际GDP大致都是北京的2.3倍,其中资本产出比和人力资本所贡献的产出水平都没有北京的高,但Div所贡献的产出水平则分别是北京的5、2.6和4倍。显然,如此高的倍数,是式(1)这种方法本身遗漏了自然资源等因素所致,而非真实的技术水平差距。
2 这47个城市分别是大庆、盘锦、东营、濮阳、克拉玛依、唐山、邯郸、邢台、大同、阳泉、长治、晋城、朔州、乌海、赤峰、抚顺、阜新、辽源、鸡西、鹤岗、双鸭山、七台河、淮南、淮北、萍乡、枣庄、平顶山、鹤壁、焦作、广元、达州、六盘水、铜川、石嘴山、葫芦岛、铜陵、白银、金昌、本溪、马鞍山、郴州、攀枝花、白山、松原、伊春、黑河和云浮。
3 为了节省篇幅,回归结果本文没有给予报告。感兴趣的读者可以索要。
4 另外,在实证分析过程中,我们改变折旧率和Div的取值,实证结果并没有发生任何实质性改变。为了节省篇幅,未予报告。
1除金门县外,“无”则说明该县(市)的方言系属与其合入的地区保持一致。
基本信息:
DOI：10.16513/j.cnki.cje.2015.02.001
中图分类号:H17;F124
引用信息:
[1]徐现祥,刘毓芸,肖泽凯.方言与经济增长[J].经济学报,2015,2(02):1-32.DOI:10.16513/j.cnki.cje.2015.02.001.
基金信息:
国家自然科学基金项目(71373290);; 国家社会科学基金项目(13CJY031)的资助