王高望,李芳慧

• 1:山东大学经济研究院
• 2:西南财经大学财政税务学院

摘要(Abstract)：

本文从理论和实证两方面分析了政府补贴创新对经济增长和结构转型的影响。在理论分析部分，通过把结构转型引入Romer(1990)模型，在内生经济增长的分析框架下讨论了产业结构的转型升级。研究表明，当经济满足刀锋条件时，广义平衡增长路径(GBGP)存在；在GBGP上，均衡利息率和长期经济增长率为常数；补贴创新政策不仅促进了经济的长期增长，而且还加速了产业结构的转型升级。在实证分析部分，本文使用我国1997—2019年31个省(自治区、市)的实际经济数据，使用固定效应模型和随机效应模型，对政府创新补贴促进产业结构转型这一理论研究结论进行了实证检验。研究发现，政府补贴率的增加对产业结构转型具有正向影响，而且这种正向影响至少有一部分是通过促进经济增长来实现的；通过对被解释变量和核心解释变量作首尾1%的截尾和缩尾处理，以及更换回归模型中被解释变量与解释变量的代理变量，对基本回归结果进行了稳健性检验；通过将全国分为东部、中部、西部三个地区进行异质性检验，发现政府补贴率对产业结构转型的加速作用在西部地区最为显著，在东部与中部地区则不显著。

关键词(KeyWords)： 创新补贴;内生增长;产业结构转型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 山东大学齐鲁青年学者研究经费的资金支持;; 西南财经大学双一流提升自主创新-国家治理现代化与现代化经济体系构建——财政与金融协同机制研究(二)项目和基本科研引进人才科研启动项目的资金支持

作者(Author): 王高望,李芳慧

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• (1)“十四五”规划的相关表述有:“坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位”“优化提升供给结构,促进农业、制造业、服务业、能源资源等产业协调发展”“保持合理的财政支出力度和赤字率水平,完善减税降费政策,构建有利于企业扩大投资、增加研发投入、调节收入分配、减轻消费者负担的税收制度”。
• (2)有些学者从需求方面或者供给方面的各种因素实证分析中国产业结构转型的影响因素(郭小东等,2009;沈利生,2011;郭凯明等,2017;宁丹虹,2017;颜色等,2018)。
• (3)本文主要从财政政策的角度研究结构转型。其实,已有彭俞超和方意(2016)等研究结构性货币政策对结构转型的影响。
• (4)一些学者从其他维度解释产业结构变迁。例如,金融抑制延缓产业结构变迁(王勋和Johansson,2013),金融发展促进经济结构转型(易信和刘凤良,2018),货币政策影响产业结构变迁(张辉,2013),地方官员引领产业结构变动(宋凌云等,2012)。
• (5)三个子部门的资本产出弹性都为α∈(0,1),即我们不考虑部门间资本深化对经济结构的影响。
• (6)我们假设补贴率有上界■。如果■,垄断者索取的最优价格可能低会于边际成本,在下面的讨论中我们会发现这一点。
• (7)容易证明,在这种非位似效用设定下,消费者关于农产品的需求收入弹性小于1,关于工业品和服务品的需求收入弹性都大于1。感兴趣的读者可向作者索要证明。
• (8)通过对go关于ω求导,我们可以直接证明命题■。
• (9)在回归模型中引入时间趋势项,本文基于以下三方面的考虑:首先,经济增长和结构转型等宏观经济变量通常受技术进步的影响,具有时间趋势;其次,通过数据分析,我们发现,在很多省份,被解释变量(非农产业产值占比变化)具有一定的时间趋势;最后,有些文献(宋凌云等,2012;李任玉等,2018)在回归模型中引入了时间趋势项。同时,由于不同省份在地理、习俗和文化等各方面存在差异,这些差异可能会对被解释变量产生影响,为了控制这些不随时间变化的个体异质性可能导致的内生性问题,本文引入个体(省份)固定效应。
• (10)除黑龙江以外,各省(自治区、市)的第一产业产值占比在1997—2019年期间都呈现稳定的下降趋势,而第二、第三产业的产值占比的变化较为复杂。第二产业产值占比在大部分省(自治区、市)呈现先上升后下降的趋势,在北京、上海、云南、浙江表现为下降趋势,在福建和西藏表现为上升趋势。第三产业产值占比在大部分省(自治区、市)呈现上升趋势,在安徽、重庆、广西、江西等地的变化趋势不明显。因此,在线性回归模型假设下,我们认为使用农业或非农产业产值占比变化作为被解释变量更为合适。
• (11)考虑到模型中可能存在的异方差或自相关问题,本文采用异方差-稳健标准误计算标准误并对模型进行回归。
• (12)各地区就业人数的数据来源:1997—2008年的数据来自《新中国60年统计资料汇编》;2009—2019年的数据来自各省统计年鉴。
• (13)科技方面的支出定义如下:1997—2006年为财政支出中科技三项费用与科学事业费之和;由于从2007年开始统计资料不再报告科技三项费用,因此,我们把2007—2019年科技方面的支出取为一般预算支出中的科学技术支出。数据均来自《中国统计年鉴》。
• (14)其中,东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南11个省自治区市,中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8个省自治区市,西部地区包括广西、内蒙古、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆12个省自治区市。
• (1)与Romer(1990)和Li et al.(2019)类似,为了保证长期经济增长率为正,此处隐含假设ξH-ρΛ>0。根据此假设,可以推出go>0。