杨继东,赵文哲,赵奇锋

• 1:中国人民大学经济学院
• 2:中央财经大学经济学院

摘要(Abstract)：

本文基于中国制造业上市企业2004—2015年企业董事长和总经理高管政治关联与创新专利产出面板数据,研究了高管政治关联对企业创新的影响及其作用机制。与已有文献不同,本文采用面板工具变量和倾向得分匹配估计方法减轻企业政治关联的内生性问题,同时,着重研究政治关联影响企业创新的机制,以及政治关联对创新影响的分布效应。本文发现:平均而言,政治关联对企业创新存在显著的"抑制效应",政治关联使企业专利申请总量下降约25.6%,特别地,对于中等创新水平的企业,政治关联的不利影响更加明显。2008年底出台的"四万亿"投资计划使得政治关联企业的创新动力下降,2012年十八大召开后开始的"反腐风暴"削弱了政治关联的不利影响,政治关联对企业创新的"抑制效应"逐渐消失。政治关联主要通过减少企业未来研发投入、降低企业研发效率、助长企业过度投资对企业内部研发投入产生"挤出效应"、减少企业内部个体发明家专利产出和降低发明家创新参与意愿阻碍企业创新。

关键词(KeyWords)： 政治关联;创新;反腐败;发明家;研发效率

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家社科基金项目《基于微观土地交易数据分析视角下的地方政府土地出让行为研究》(项目号:17BJL072)资助

作者(Author): 杨继东,赵文哲,赵奇锋

DOI: 10.16513/j.cnki.cje.2018.04.006

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• (1)处理样本离群值主要有缩尾和截尾两种方法,由于不会损失样本自由度,文献中常采用缩尾方法处理离群值。
• (2)Chang et al.(2015)研究样本中美国企业年平均专利申请量约为13. 5件;He and Tian(2013)研究样本中企业平均专利申请量约为9.8件。
• (1)由于文章篇幅所限,本文没有详细报告具体相关系数矩阵。
• (1)各地区省级主要官员腐败被查数据来源于国泰安数据库。
• (2)各地区市场化进程得分数据来源于Wind数据库。
• (1)由于篇幅所限,本文没有具体报告Hausman-Wu内生性检验的结果。
• (1)关于中国不同经济区域的划分,学术界比较流行的做法是将中国的31个省份及直辖市按照地理位置和经济社会发展水平划分为东部、中部和西部三大区域,其中,东部地区包括:北京、辽宁、天津、河北、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南;中部地区包括:黑龙江、吉林、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部地区则包括:内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆。由于样本中中部和西部地区的企业相对较少,因此,本文将中部和西部地区的企业合二为一,统称为中西部企业。