王之,张庆华,张博通

• 1:复旦大学经济学院
• 2:北京大学光华管理学院

摘要(Abstract)：

日趋高涨的房价使"住房难"成为中国当下一个重大的民生问题。为了解决中低收入家庭住房难的问题,国家大力推行保障房政策。然而在保障房政策实施的过程中,很多高收入家庭通过瞒报自己的资产状况和收入水平"骗购"保障房。本文通过建立一个住房市场的搜索匹配模型来分析"骗购"背后的机制,并通过分析分类均衡(即高收入家户自发选择进入高档房屋市场而不进入保障房市场)实现的条件,给出政策建议。我们认为,降低保障房的广义上的"质量"(包括装修程度、交通便捷程度以及相应的配套设施的完善程度)或者拉大保障房质量与中高档房屋质量的差距,有利于分类均衡的实现,即有利于防止高收入阶层进入保障房市场从而保障"保障房"供给真正需要的人。

关键词(KeyWords)： 保障房;搜索匹配;分类均衡;激励相容;住房政策

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 王之,张庆华,张博通

DOI: 10.16513/j.cnki.cje.2014.01.006

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• ①我们使用的是清华大学恒隆房地产研究所和清华大学建筑管理系郑思齐等计算的特征价格指数。
• ①搜索匹配模型应用在货币理论的例子包括Kiyotaki and Wright(1993),Shi(1995),和Trejos and Wright(1995);应用在婚姻经济学的例子包括Mortensen(1988),Burdett and Coles(1997,1999),以及Shimer and Smith(2000);应用在产业组织的例子包括Salop(1977),Jovanovic(1982),以及Jovanovic and MacDonald(1994);应用在金融学中的例子包括Duffie et al.(2002)和Weill(2005)。
• ①保障房的分配通常采取公开摇号的方式。在我们研究的案例中,北京、重庆、厦门、青岛、内蒙古均采取公开摇号的方式进行房屋分配。对于当次摇号未能获得配租的申请人,进入下一轮摇号配租。这种摇号的随机分配方式启发我们建立一个动态的随机匹配模型来刻画保障房市场。
• ②报告详见参考文献。
• ①参见Fujita(1989).关于第二种理解的简单数学化表达,请参见附录3.
• ②我们假设家户和房屋一旦匹配成功就退出搜索匹配市场。在这里我们不考虑事后这些匹配成功的家户又搬出房屋重新进入房地产市场进行搜索。
• ①对房屋质量更敏感也即对房屋的价格更不敏感,因而可以容忍的价格也就更高。
• ②无论对于买方还是卖方,匹配成功率的提高意味着平均匹配成功的时间越短,也就意味着谈判的能力越高,因而谈判的结果对自己更有利(对买方即价格更低,对卖方即价格更高)。
• ①这里由于没有给出匹配函数的具体形式,因而无法求得(,)j j的显示解。为了求得显示解,可以假设匹配函数呈规模报酬不变的Cobb-Douglas函数。我们指出,在规模报酬不变的前提下,匹配函数的具体形式不影响最终的结论。
• ①关于式(10a)的分析,感兴趣的读者可以参见附录4。
• ①注意到这里房屋的建筑成本ojv对匹配概率无影响。
• ①关于命题二的证明请见附录5。
• ①这里我们想特别感谢匿名审稿人指出我们文章的不足。正是根据审稿人的意见,我们加上了这一段和下一段的讨论。
• ②关于不同保障房的分类,请参见附录2。
• ③更具体的,住户获得的效用是居住的效用减去房价,也即λv-p;而卖方获得的效用为房价减去建筑成本,也即p-v。两者相加得到总效用(λ-1)v。注意,这里面我们没有区分房屋是高品质房屋还是保障房,也没有区分住户是高收入人群还是低收入人群。