周小刚,陆铭

• 1:复旦大学经济学院
• 2:方正证券研究所

摘要(Abstract)：

本文利用CGSS(2010)全国性数据,研究了中国农村外出务工人员中的"健康移民效应"和"健康耗损效应",并进一步研究了健康耗损的机制。我们发现,农村外出务工人员的身体健康优于城市本地工作人员。同时,随着年龄的增长,相比城市本地工作人员而言,农村外出务工人员中制造业建筑业工人的健康耗损更加严重,而行政技术管理及服务业人员中并无该现象。这说明更多地从事制造业、建筑业等重体力劳动是我国农村外出务工人员健康耗损的机制之一。我们还发现,健康耗损更为严重的农村外出务工人员以更高的概率回到了农村,造成了当前在城市务工的农村人员与城市本地工作人员相比看上去并未出现更为严重的健康耗损的假象。

关键词(KeyWords)： 农村外出务工人员;健康;健康移民效应;健康耗损

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家社会科学基金项目(13&ZD015、12AZD045);; 国家自然科学基金项目(71133004、71273289)的资助

作者(Author): 周小刚,陆铭

DOI: 10.16513/j.cnki.cje.2016.03.005

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• (1)此数据由国家统计局发布,参见http://www.ce.cn/xwzx/gnsz/gdxw/201602/29/t20160229_9167452.shtml。其中,外出农民工定义为离开自己户籍所在乡镇的农民工。
• (1)数据引自国家统计局《2013年全国农民工监测调查报告》,参见http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201405/t20140512_551585.html。
• (1)至2013年底,虽然全国多数省份已经实现了新农合省内异地就医实时结报,但是仍必须办理转诊手续。另外,新农合跨省异地就医目前还不能实时结报。
• (1)作者把健康状态合并为0-1变量,即“很不健康”、“比较不健康”、“一般”合并为“不健康=0”,其他合并为“健康=1”,使用logit模型做相关回归,结果同样并无显著差异。限于篇幅,正文中并未报告该结果。
• (1)在表7中,控制BMI与没有控制BMI主要解释变量结果无明显差异。因为BMI本身也是一个反映“健康状态”的结果变量,所以在表8及之后回归中均没有控制BMI。此外,对表8中的4个方程,我们也做过包含BMI的回归,主要解释变量系数和显著性无明显变化。
• (1)“制造业、建筑业工人”、“行政技术管理及服务业人员”按照具体工作内容来分。如一个人为建筑业里的工程监理或者技术人员、或者为制造业里的车间管理人员,则分类为“行政技术管理及服务业人员”。
• (2)在我们的样本中,农村外出务工人员中制造业、建筑业工人为854人,行政技术管理及服务业人员为652人,从事制造业、建筑业等重体力劳动的比例为56.7%。在国家统计局的调查中,2013年有56.8%的农民工从事制造业、建筑业等第二产业,数据引自国家统计局《2013年全国农民工监测调查报告》,参见http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201405/t20140512_551585.html。