刁伟涛,孙晓萱

• 1:青岛理工大学商学院
• 2:中南财经政法大学财政税务学院

摘要(Abstract)：

地方政府的行为逻辑是地方债务治理中的重要因素。本文首次基于文本分析的视角，识别并量化了地方政府对于政府债务防风险与稳增长的“言”,并结合二者的相应数据反映出来的“行”,通过察“言”观“行”的对比印证，研究了地方政府的债务治理逻辑。研究结果显示：(1)整体而言，“防风险”始终是地方债务治理中的最重要议题。地方政府对于债务风险上升的反应往往以“言”——强调防范债务风险为主，从“行”来看，地方政府举债行为逻辑更侧重于“稳增长”。(2)分省市来看，省级政府兼顾防风险与稳增长，而市级政府则在“行”上侧重于稳增长。(3)分区域来看，东部地区防风险与稳增长基本保持平衡，中、西部地区在举债行为上倾向于稳增长，但对防范债务风险的关注相对较少。上述结论为理解地方政府的行为逻辑，以及加强完善地方债务治理以实现稳增长与防风险的长期平衡，提供了重要的启示。

关键词(KeyWords)： 地方债务治理;文本分析;预算报告

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家社会科学基金重大项目“现代财政-金融结合框架下的地方政府债务管理研究”(21&ZD094)的资助

作者(Author): 刁伟涛,孙晓萱

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• (1)需要说明的是,财政决算报告也是地方财政预决算报告的重要组成部分,但是决算报告主要是对上一年财政决算的说明和相关工作的总结,对于下一年财政工作安排方面往往并无太多笔墨,同时其发布时间一般在六七月份甚至更晚,对于下一年财政工作的指导性和实际作用不及财政预算报告。
• (2)本文的地级政府或地级行政区划截止到2020年12月31日,其地理范围和命名等以《中国行政区划简册(2020)》为准。在本文的数据来源部分有更为具体的介绍。
• (3)其中,2016年缺失兰州市、定西市、甘南藏族自治州、崇左市、玉林市、百色市、保定市、七台河市、大兴安岭地区、牡丹江市、鹤岗市、荆州市、张家界市、四平市、通化市、扬州市、萍乡市、锦州市、中卫市、吴忠市、果洛藏族自治州、玉树藏族自治州、黄南藏族自治州、滨州市、山南市、拉萨市、日喀则市、昌都市、那曲市、阿里地区、伊犁哈萨克自治州、克孜勒苏柯尔克孜自治州、和田地区、哈密市、塔城地区、阿克苏地区、阿勒泰地区、文山壮族苗族自治州和普洱市;2017年缺失兰州市、庆阳市、白银市、承德市、三门峡市、许昌市、绥化市、鹤岗市、荆州市、中卫市、吴忠市、果洛藏族自治州、海南藏族自治州、玉树藏族自治州、黄南藏族自治州、日喀则市、那曲市、阿里地区、伊犁哈萨克自治州、克孜勒苏柯尔克孜自治州、和田地区、哈密市、塔城地区、阿克苏地区、阿勒泰地区和普洱市;2018年缺失新乡市、黄南藏族自治州、日喀则市、那曲市、阿里地区、伊犁哈萨克自治州、克孜勒苏柯尔克孜自治州、和田地区和台州市;2019年缺失河源市、海口市、石嘴山市、海南藏族自治州、那曲市、阿里地区、克孜勒苏柯尔克孜自治州;2020年缺失嘉峪关市、河源市、石嘴山市、那曲市、阿里地区和克孜勒苏柯尔克孜自治州。
• (4)在本文的考察期,以下地市的行政区划发生变动:(1)2015年10月,安庆市枞阳县划归铜陵市管辖,六安市寿县划归淮南市管辖。但是2015年及其之后的数据是新的行政区划下的数据,因此不进行调整。(2)2016年5月,县级简阳市由资阳市代管改由成都市代管,将2015—2016年资阳市的相关数据剔除简阳市,同时将简阳市的相关数据并入成都市。2017年之后的数据是新的行政区划下的数据,因此不进行调整。(3)2018年12月,莱芜市被撤销,所辖区域划归济南市管辖,将2015—2018年原莱芜市的相关数据并入到济南市。还有部分地级政府的行政区划仅仅涉及名称改变(比如撤销西藏自治区那曲地区、设立地级那曲市等),由于不涉及行政辖区地域的变化,因此不予调整。
• (5)对于部分地市2018年或2019年全市政府性基金收支或地方债务余额数据的缺失,一是利用市级(含市本级与高新区、开发区等)与区县数据的加总得到,包括:安徽省的马鞍山市、铜陵市、滁州市、阜阳市、亳州市、六安市、蚌埠市、黄山市、芜湖市、淮北市和池州市,甘肃省的酒泉市、白银市和金昌市,广东省的河源市和肇庆市,湖北省的咸宁市、宜昌市、鄂州市、黄冈市、黄石市、十堰市、襄阳市和随州市,湖南省的张家界市、娄底市、岳阳市、怀化市和永州市,吉林省的四平市、白城市、松原市、白山市、辽源市、通化市、延边朝鲜族自治州和吉林市,江西省的上饶市、萍乡市和新余市,宁夏回族自治区的石嘴山市,山西省的阳泉市,新疆维吾尔自治区的博尔塔拉蒙古自治州,浙江省的丽水市和杭州市等;二是利用所在省份整体数据的增长率或比例进行了估算,主要包括西藏自治区的那曲市和山南市。对于部分地市缺失的2015—2017年全市政府性基金收支或地方债务余额数据,利用2018年和2019年的数据进行倒推估算。