马文婷,刘小鲁

• 1:中国人民大学经济学院

摘要(Abstract)：

本文基于2012年、2014年和2016年中国劳动力动态调查(China Labor-force Dynamics Survey, CLDS)数据与国际机器人联合会(International Federation of Robotics, IFR)提供的工业机器人数据，将农民工流动机会界定为农民工进入或留在城市的可能性，并以就业农民工占城市就业人口的比重进行衡量，考察工业机器人应用对农民工流动机会的影响。研究结果表明，工业机器人显著减少了农民工流动机会，农民工进入或留在城市面临更大阻力。机制分析发现，工业机器人具有明显的技能偏向性和任务偏向性，提高了对高技能劳动者的相对需求，并降低了对主要从事常规任务密集型职业劳动者的相对需求。本文进一步考察了工业机器人对于农民工落户和流动方向的影响，结果表明工业机器人应用并未提高农民工在城市落户的可能性，且受工业机器人影响后，农民工主要流向一线及新一线城市。

关键词(KeyWords)： 工业机器人;劳动力流动;农民工;偏向型技术进步

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家社会科学基金重大项目《数字中国建设促进经济高质量发展的机制与路径研究》(项目号:23&ZD071)的资助

作者(Author): 马文婷,刘小鲁

参考文献(References)：

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• ① 根据国家统计局定义，常住人口城镇化率是指一个地区城镇地域上的常住人口占该地区全部常住人口的比重。资料来源：国家统计局，https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202502/t20250228_1958817.html。 ② 数据来源：国家统计局《2024年农民工监测调查报告》,https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202504/t20250430_1959523.html。 (1)资料来源:国际机器人联合会(IFR)官网,https://ifr.org/industrial-robots。 (2)资料来源:《世界机器人2024》报告,https://ifr.org/img/worldrobotics/Executive_Summary_WR_2024_Industrial_Robots.pdf。 (3)资料来源:《2024年农民工监测调查报告》,https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202504/t20250430_1959523.html。 (4)我国目前有333个地级行政区和4个直辖市,其中,地级行政区包含293个地级市、7个地区、30个自治州、3个盟。本文将其统称为城市,下同。资料来源:中华人民共和国行政区划统计表,http://xzqh.mca.gov.cn/statistics/2020.html。 (5)限于篇幅,描述性统计结果未展示,备索。 (6)CLDS采用分层四阶段不等概率抽样,具体过程是将中国(不含港澳台地区、海南、西藏)的区县分为6大层,包括东、中、西部的不同省份,再进一步按人口区分大省、小省。接着在每一层中按区县、街道/乡镇、居委会/村委会、家庭住户分四阶段进行抽样。 (7)国家统计局将农民工界定为户籍仍在农村,年内在本地从事非农产业或外出从业6个月及以上的劳动者。其中,外出农民工是指在户籍所在乡镇地域外从业的农民工。本文研究的农民工主要指外出农民工。资料来源:国家统计局《2023年农民工监测调查报告》https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202404/t20240430_1948783.html。 (8)数据来源:2000年中国行业的就业总人数数据来自WORLD KLEMS数据库,详见https://www.worldklems.net/wkanalytical;2000年中国各城市分行业就业人数占比来自第五次全国人口普查微观调查数据,详见https://international.ipums.org/international/。 (9)限于篇幅,稳健性检验结果未展示,备索。 (10)CLDS 2018并未直接公布受访者所在城市,但可以通过受访者14岁起最后一次的迁移所到的城市判断其受访时所在城市。 (11)数据清理过程与前文一致,只是没有将个人数据整理至城市层面,即跳过前文的步骤3。 (12)资料来源:第一财经新一线城市研究所发布的《2024新一线城市魅力排行榜》,详见https://www.yicai.com/news/102130290.html。 (13)限于篇幅,回归结果未展示,备索。