曹静,胡文皓

• 1:清华大学经济管理学院经济系

摘要(Abstract)：

中国农村家庭消费问题的研究,对于实现"增强消费对经济发展的基础性作用"的目标,理解城镇化对我国消费的影响,以及提高农村家庭生活水平,实现"乡村振兴战略",有着非常重要的意义。本文利用农村固定观测点数据,通过将横截面数据和时间序列数据相结合,使用非线性3阶段最小二乘法(NL3SLS)对我国农村家庭的消费结构进行了估计和分析,并且对未来的消费进行了预测。研究结果发现:(1)食品和居住的收入弹性较低,服务的收入弹性较高,而消费品的收入弹性接近1;(2)自价格弹性中,食品最低,居住最高,而服务相比消费品更低;(3)四类商品两两之间都存在相互替代性,但消费品和居住之间的替代性相对更强;(4)人口结构的变化对农村家庭消费结构的影响不大,随着生活水平的提高,食品、居住的消费占比不断下降,服务的消费占比大幅提高,而消费品消费占比的提高则不太明显。因此,为了促进农村家庭的消费,政府不仅要大力发展农村的服务业,也要适当对农村的消费品进行价格补贴。

关键词(KeyWords)： 农村家庭;消费结构;Translog模型;非线性3阶段最小二乘法;消费预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(71422013)的支持;; 部分属于清华大学绿色经济与可持续发展研究中心研究子项目成果(该研究经费由研究中心合作共建机构沃尔沃集团提供)

作者(Author): 曹静,胡文皓

DOI: 10.16513/j.cnki.cje.2018.02.005

参考文献(References)：

• 白重恩,李宏彬,吴斌珍.2012.医疗保险与消费:来自新型农村合作医疗的证据[J].经济研究,(2):41-53.
• 陈玉宇,行伟波.2006.消费平滑、风险分担与完全保险——基于城镇家庭收支调查的实证研究[J].经济学(季刊),6(1):253-272.
• 甘犁,刘国恩,马双.2010.基本医疗保险对促进家庭消费的影响[J].经济研究,(S1):30-38.
• 雷钦礼.2009.财富积累、习惯、偏好改变、不确定性与家庭消费决策[J].经济学(季刊),8(3):1029-1046.
• 李涛,陈斌开.2014.家庭固定资产、财富效应与居民消费:来自中国城镇家庭的经验证据[J].经济研究,(3):62-75.
• 梁慧芳.2015.我国城镇居民家庭能源消费研究与碳税政策模拟应用[D].北京:清华大学经济管理学院.
• 穆月英,笠原浩三,松田敏信.2001.中国城乡居民消费需求系统的AIDS模型分析[J].经济问题,(8):25-28.
• 谭涛,张燕媛,唐若迪,等.2014.中国农村居民家庭消费结构分析:基于QUAIDS模型的两阶段一致估计[J].中国农村经济,(9):17-31.
• 王志刚,许前军.2012.探索农村食品消费结构的转变规律-一个嵌入时间路径的LA/AIDS模型的应用[J].数量经济技术经济研究,(1):50-64.
• 尹志超,甘犁.2009.中国住房改革对家庭耐用品消费的影响[J].经济学(季刊),9(1):53-72.
• 臧文斌,刘国恩,徐菲,等.2012.中国城镇居民基本医疗保险对家庭消费的影响[J].经济研究,(7):75-85.
• 张大永,曹红.2012.家庭财富与消费:基于微观调查数据的分析[J].经济研究,(S1):53-65.
• 张凡永.2007.江西省农村居民消费行为特征的动态分析[J].农业技术经济,(3):56-63.
• B9lük G,Ko9A A.2010.Electricity demand of manufacturing sector in Turkey:a translog cost approach[J].Energy Economics,32(3):609-615.
• Brandt L,Holz C A.2006.Spatial price differences in China:estimates and implications[J].Economic Development and Cultural Change,55(1):43-86.
• Chen Y Y,Xing W B.2011.Quantity,quality,and regional price variation of cigarettes:Demand analysis based on a household survey in China[J].China Economic Review,22(2):221-232.
• Christensen L R,Jorgenson D W,Lau L J.1975.Transcendental logarithmic utility functions[J].The American Economic Review,65(3):367-383.
• Deaton A,Muellbauer J.1980.An almost ideal demand system anaysis for meats with habit formation and structural change[J].Canadian Journal of Agriculture Economics,39(2):223-235.
• Fan S G,Wails E J,Cramer G L.1995.Household demand in rural China:a twostage LES-AIDS model[J].American Journal of Agricultural Economics,77(1):54-62.
• Gould B W,Villarreal H J.2006.An assessment of the current structure of food demand in urban China[J].Agricultural Economics,34(1):1-16.
• Holt M T,Goodwin B K.2009.The almost ideal and translog demand systems[M]//Slottje D.Quantifying consumer preferences.UK:Emerald Group Publishing Limited:37-60.
• Hovhannisyan V,Gould B W.2014.Structural change in urban Chinese food preferences[J].Agricultural Economics,45(2):159-166.
• Kumar P,Kumar A,Parappurathu S,et al.2011.Estimation of demand elasticity for food commodities in India[J].Agricultural Economics Research Review,24(1):1-14.
• Lau L J.1982.A note on the fundamental theorem of exact aggregation[J].Economics Letters,9(2):119-126.
• JorgensonD W,Lau L J.1975.The structure of consumer preferences[J].Annals of Economic and Social Measurement,4(1):49-101.
• Jorgenson D W,Slesnick D T.1987.Aggregate consumer behavior and household equivalence scales[J].Journal of Business&Economic Statistics,5(2):219-232.
• JorgensonD W,Slesnick D T.2008.Consumption and labor supply[J].Journal of Econometrics,147(2):326-335.
• JorgensonD W,Goettle R J,Ho M S,et al.2013.Double dividend:environmental taxes and fiscal reform in the United States[M].Cambridge:MIT Press.
• Mittal S.2010.Application of the QUAIDS model to the food sector in India[J].Journal of Quantitative Economics,8(1):42-54.
• Molina J A,Gil A I.2005.The demand behaviour of consumers in Peru:a demographic analysis using the QUAIDS[J].The Journal of Developing Areas,31(1):191-206.
• Moschini G.1999.Imposing local curvature conditions in flexible demand systems[J].Journal of Business&Economic Statistics,17(4):487-490.
• Ortega D L,Wang H H,Eales J S.2009.Meat demand in China[J].China Agricultural Economic Review,1(4):410-419.
• Slesnick D T.2002.Prices and regional variation in welfare[J].Journal of Urban Economics,51(3):446-468.
• Wadud Z,Graham D J,Noland R B.2010.Gasoline demand with heterogeneity in household responses[J].The Energy Journal,31(1):47-74.
• Zheng Z H,Henneberry S R.2009.An analysis of food demand in China:a case study of urban households in Jiangsu province[J].Review of Agricultural Economics,31(4):873-893.
• Zhuang R,Abbott P.2007.Price elasticities of key agricultural commodities in China[J].China Economic Review,18(2):155-169.
• (1)首先,他们估算的分地区农村家庭消费价格不准确。其文中采用2011年《中国物价年鉴》统计的各省(区、市)的各项生活消费中主要产品的价格进行加权平均,计算出农村居民家庭各项生活消费的价格。但事实上,《中国物价年鉴》中只有36个大中城市的平均价格。而且,《中国物价年鉴》中覆盖的商品部类不全面,也没有任何关于农村家庭自产自销商品价格的信息,只有农产品的零售价。另外,由于只使用了一年的横截面数据来进行估计,导致数据在时间维度上没有变化,这样的做法,一方面降低了识别的精度;另一方面,也进一步放大了分地区农村家庭消费价格不准确对估计导致的偏误。最后,他们使用的商品分类也有一些问题,他们使用的分类,与农村固定观察点数据的分类有所冲突。在农村固定观察点数据中,交通通讯、医疗保健、文化教育的商品消费部分与耐用品合并在用品项目中,并不像他们文中使用的那样能够单独识别。
• (1)我们使用的工具变量包括:年份、GDP、城镇职工工资、政府支出占比、农业人均产出、出口占比、投资占比。