甄俊杰,师博,王育宝

• 1:西安交通大学经济与金融学院
• 2:南京大学数字经济与管理学院

摘要(Abstract)：

集群的规模优势是地区实体经济长期竞争优势的重要来源，互联网的便捷性、高效性使得企业似乎没有必要融入“空间集体”,如何平衡好区域集群优势与企业的“离群”倾向是新时期地区经济高质量发展的又一重要问题。本文基于互联网时代制造业空间集聚退化的特征事实，采用2013—2019年中国所有制造业企业的经纬度数据对地区制造业企业空间集聚进行重新测算，以231个地级市为研究样本，分析互联网发展对制造业空间集聚的重塑机制，并进一步的探究其引致的经济与环境效应。研究发现：(1)互联网发展对制造业空间集聚具有重塑效应，显著弱化了制造业空间集聚格局。(2)互联网重塑制造业空间集聚存在时间、空间以及行业层面的异质性特征。(3)互联网重塑制造业空间集聚总体上在促进城市全要素生产率提升的同时缓解了环境污染的加剧。本研究从数字经济背景下的空间集聚视角出发，为推动数字经济与实体经济的深度融合、实现区域长期均衡发展提供了政策启示。

关键词(KeyWords)： 互联网发展;制造业空间集聚;集聚退化;全要素生产率;环境污染

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家社科基金后期资助项目“中国经济高质量发展的机理与路径研究”(基金号:20FJLB026);; 教育部人文社科重点研究基地重大项目“数字经济赋能西部城市经济高质量发展的机制与政策研究”(基金号:22JJD790065);; 新疆自治区中央引导地方科技发展专项“新疆高碳排放行业碳中和关键技术及工程应用”(基金号:ZYYD2022C16)的资助

作者(Author): 甄俊杰,师博,王育宝

参考文献(References)：

• 安同良，杨晨.2020.互联网重塑中国经济地理格局：微观机制与宏观效应[J].经济研究，55(2):4-19.An T L,Yang C.2020.How the internet is reshaping China's economic geography:micro mechanism and macro effects[J].Economic Research Journal,55(2):4-19.(in Chinese)
• 白俊红，刘宇英.2018.对外直接投资能否改善中国的资源错配[J].中国工业经济，(1):60-78.Bai J H,Liu Y Y.2018.Can outward foreign direct investment improve the resource misallocation of China[J].China Industrial Economics,(1):60-78.(in Chinese)
• 蔡乌赶，周小亮.2017.中国环境规制对绿色全要素生产率的双重效应[J].经济学家，(9):27-35.Cai W G,Zhou X L.2017.Dual effect of Chinese environmental regulation on green total factor productivity[J].Economist,(9):27-35.(in Chinese)
• 曹玉平.2020.互联网普及、知识溢出与空间经济集聚——理论机制与实证检验[J].山西财经大学学报，42(10):27-41.Cao Y P.2020.Internet popularization,knowledge spillover and spatial economic agglomeration-theoretical mechanism and empirical test[J].Journal of Shanxi University of Finance and Economics,42(10):27-41.(in Chinese)
• 陈国亮，唐根年.2016.基于互联网视角的二三产业空间非一体化研究——来自长三角城市群的经验证据[J].中国工业经济，(8):76-92.Chen G L,Tang G N.2016.Research on spatial non-integration of manufacturing and producer services based on the perspective of the internet—Evidence from Yangtze River Delta[J].China Industrial Economics,(8):76-92.(in Chinese)
• 陈晓东，杨晓霞.2021a.数字经济发展对产业结构升级的影响——基于灰关联熵与耗散结构理论的研究[J].改革，(3):26-39.Chen X D,Yang X X.2021a.The impact of digital economic development on the upgrading of industrial structure:based on the research of grey relational entropy and dissipative structure theory[J].Reform,(3):26-39.(in Chinese)
• 陈晓东，杨晓霞.2021b.数字经济可以实现产业链的最优强度吗?——基于1987—2017年中国投入产出表面板数据[J].南京社会科学，(2):17-26.Chen X D,Yang X X.2021b.Can the digital economy achieve the optimal strength of the industrial chain?[J].Nanjing Journal of Social Sciences,(2):17-26.(in Chinese)
• 陈阳，唐晓华.2019.制造业集聚和城市规模对城市绿色全要素生产率的协同效应研究[J].南方经济，(3):71-89.Chen Y,Tang X H.2019.Study on the synergistic effect of manufacturing agglomeration and urban size on urban green total factor productivity[J].South China Journal of Economics,(3):71-89.(in Chinese)
• 范合君，吴婷.2020.中国数字化程度测度与指标体系构建[J].首都经济贸易大学学报，22(4):3-12.Fan H J,Wu T.2020.Digitalization measure and index system construct in China[J].Journal of Capital University of Economics and Business,22(4):3-12.(in Chinese)
• 郭然，原毅军.2022.互联网发展对产业协同集聚的影响及其机制研究[J].统计研究，39(6):52-67.Guo R,Yuan Y J.2022.Research on the influence mechanism of internet development on industrial co-agglomeration[J].Statistical Research,39(6):52-67.(in Chinese)
• 黄群慧，余泳泽，张松林.2019.互联网发展与制造业生产率提升：内在机制与中国经验[J].中国工业经济，(8):5-23.Huang Q H,Yu Y Z,Zhang S L.2019.Internet development and productivity growth in manufacturing industry:internal mechanism and China experiences[J].China Industrial Economics,(8):5-23.(in Chinese)
• 郎丽华，李雪亚.2021.空间集聚对制造业出口的非线性影响及其异质性分析——基于规模效应与拥挤效应视角[J].北京理工大学学报(社会科学版),23(1):89-98.Lang L H,Li X Y.2021.Analysis of the nonlinear impact of spatial agglomeration on manufacturing exports and its heterogeneity—Based on the perspective of scale effect and crowding effect[J].Journal of Beijing Institute of Technology (Social Sciences Edition),23(1):89-98.(in Chinese)
• 秦建群，户艳领，李佩.2021.互联网发展促进了生产性服务业多样化集聚吗?——中介机制与经验证据[J].西安交通大学学报(社会科学版),41(6):26-35.Qin J Q,Hu Y L,Li P.2021.Does the development of internet promote the diversified agglomeration of producer services?—Intermediary mechanism and empirical evidence[J].Journal of Xi'an Jiaotong University (Social Sciences),41(6):26-35.(in Chinese)
• 卿陶.2023.知识产权保护、集聚差异与企业创新[J].经济学报，10(1):15-46.Qing T.2023.Intellectual property protection,agglomeration differences,and enterprise innovation[J].China Journal of Economics,10(1):15-46.(in Chinese)
• 邱爱莲，崔日明，逄红梅.2016.生产性服务进口贸易前向溢出效应对中国制造业TFP的影响——基于制造业行业要素密集度差异的角度[J].国际商务-对外经济贸易大学学报，(5):41-51.Qiu A L,Cui R M,Pang H M.2016.Impact of forward spillover effect of productive service trade on TFP of manufacturing industry of China—Empirical test based on factor density difference[J].International Business,(5):41-51.(in Chinese)
• 饶品贵，汤晟，李晓溪.2022.地方政府债务的挤出效应：基于企业杠杆操纵的证据[J].中国工业经济，(1):151-169.Rao P G,Tang S,Li X X.2022.The crowding-out effect of local government debt:evidence from corporate leverage manipulation[J].China Industrial Economics,(1):151-169.(in Chinese)
• 邵宜航，李泽扬.2017.空间集聚、企业动态与经济增长：基于中国制造业的分析[J].中国工业经济，(2):5-23.Shao Y H,Li Z Y.2017.Spatial agglomeration,firm dynamics and economic growth:an analysis based on China's manufacturing industries[J].China Industrial Economics,(2):5-23.(in Chinese)
• 石大千，丁海，卫平，等.2018.智慧城市建设能否降低环境污染[J].中国工业经济，(6):117-135.Shi D Q,Ding H,Wei P,et al.2018.Can smart city construction reduce environmental pollution[J].China Industrial Economics,(6):117-135.(in Chinese)
• 田鸽，张勋.2022.数字经济、非农就业与社会分工[J].管理世界，38(5):72-83.Tian G,Zhang X.2022.Digital economy,non-agricultural employment,and division of labor[J].Journal of Management World,38(5):72-83.(in Chinese)
• 王如玉，梁琦，李广乾.2018.虚拟集聚：新一代信息技术与实体经济深度融合的空间组织新形态[J].管理世界，34(2):13-21.Wang R Y,Liang Q,Li G Q.2018.Virtual agglomeration:a new form of spatial organization with the deep integration of new generation information technology and real economy[J].Journal of Management World,34(2):13-21.
• 叶振宇，庄宗武.2022.产业链龙头企业与本地制造业企业成长：动力还是阻力[J].中国工业经济，(7):141-158.Ye Z Y,Zhuang Z W.2022.Industrial chain leading firms and local manufacturing firms'growth:driving force or resistance[J].China Industrial Economics,(7):141-158.(in Chinese)
• 张军，吴桂英，张吉鹏.2004.中国省际物质资本存量估算：1952—2000[J].经济研究，39(10):35-44.Zhang J,Wu G Y,Zhang J P.2004.The estimation of China's provincial capital stock:1952—2000[J].Economic Research Journal,39(10):35-44.(in Chinese)
• 赵涛，张智，梁上坤.2020.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界，36(10):65-75.Zhao T,Zhang Z,Liang S K.2020.Digital economy,entrepreneurship,and high-quality economic development:Empirical evidence from urban China[J].Journal of Management World,36(10):65-75.(in Chinese)
• 郑江淮，师磊.2023.本地化创新能力、区域创新高地与产业地理梯度演化路径[J].中国工业经济，(5):43-60.Zheng J H,Shi L.2023.Local innovation ability,regional innovation highland and gradient evolution of industrial geography[J].China Industrial Economics,(5):43-60.(in Chinese)
• Baldwin R,Forslid R,Martin P.2011.Economic geography and public policy[M].Princeton:Princeton University Press.
• Dai W S.2021.Intelligent environment platform for industrial clusters based on cloud computing technology[J].Mobile Information Systems,2021:2858357.
• Duranton G,Overman H G.2005.Testing for localization using micro-geographic data[J].The Review of Economic Studies,72(4):1077-1106.
• Greenstone M,Hornbeck R,Moretti E.2010.Identifying agglomeration spillovers:Evidence from winners and losers of large plant openings[J].Journal of Political Economy,118(3):536-598.
• Han W,Zhang Y,Cai J M,et al.2019.Does urban industrial agglomeration lead to the improvement of land use efficiency in China?An empirical study from a spatial perspective[J].Sustainability,11(4):986.
• Hélie S,Sun R.2010.Incubation,insight,and creative problem solving:A unified theory and a connectionist model[J].Psychological Review,117(3):994-1024.
• Jannati S.2020.Geographic spillover of dominant firms' shocks[J].Journal of Banking & Finance,118:105844.
• Kim Y,Su L X,Wang Z,et al.2021.The effect of trade secrets law on stock price synchronicity:Evidence from the inevitable disclosure doctrine[J].The Accounting Review,96(1):325-348.
• Leamer E E,Storper M.2001.The economic geography of the internet age[J].Journal of International Business Studies,32(4):641-665.
• Nunn N,Qian N.2014.US food aid and civil conflict[J].American Economic Review,104(6):1630-1666.
• Royston P.2013.Marginscontplot:Plotting the marginal effects of continuous predictors[J].The Stata Journal:Promoting Communications on Statistics and Stata,13(3):510-527.
• Shang Z M,Zhang L M.2022.The sustainable digitalization in the manufacturing industry:A bibliometric analysis and research trend[J].Mobile Information Systems,2022:1451705.
• Su J Q,Su K,Wang S B.2021.Does the digital economy promote industrial structural upgrading?—A test of mediating effects based on heterogeneous technological innovation[J].Sustainability,13(18):10105.
• Tone K,Tsutsui M.2010.An Epsilon-based measure of efficiency in DEA—A third pole of technical efficiency[J].European Journal of Operational Research,207(3):1554-1563.
• Traxler J,Luger M I.2000.Businesses and the internet:Implications for firm location and clustering[J].Journal of Comparative Policy Analysis,2(3):279-300.
• Williams R.2012.Using the margins command to estimate and interpret adjusted predictions and marginal effects[J].The Stata Journal:Promoting Communications on Statistics and Stata,12(2):308-331.
• (1)变异系数又称“标准差率”,是衡量资料中各观测值变异程度的统计量,可以反映单位均值上的离散程度。用公式表示为:CV=σ/μ,其中,σ表示样本离散程度,μ表示样本均值。
• (2)不可否认,我国各地级市历年政府工作报告存在少量缺失,人为填补会改变原始数据所反映的趋势特性。为最大程度避免数据缺失对于研究的干扰,本文剔出了数据缺失严重的地区,以保证最终确定的231个地级市政府工作报告数据完整、翔实。在此感谢匿名评审专家的建议。
• (3)样本切割的基本原理为:将待切割样本按照空间集聚大小由低到高排列,每次从空间集聚最低处切割掉1%分位数下的样本,使用剩余样本进行回归。为保证最后一次切割剩余样本依旧满足大样本假设,本文最后一次切割保留20%的样本容量。
• (4)在基于时间维度的划分中,为准确识别出互联网发展弱化制造业空间集聚存在异质性差异的时间节点,本文基于经典分类回归思路,从2010年开始以一年为时间间隔逐年迭代,最终识别出时间异质性差异出现在2013年。在此感谢匿名评审专家的建议。
• (5)在基于空间维度的划分中,本文根据国家统计局的分类将样本划分为东、中、西三个地区子样本,将北京市、福建省、广东省、海南省、河北省、江苏省、辽宁省、山东省、上海市、天津市及浙江省划分为东部地区;将安徽省、黑龙江省、河南省、湖北省、湖南省、江西省、吉林省及山西省划分为中部地区;将重庆市、甘肃省、广西壮族自治区、贵州省、内蒙古自治区、宁夏回族自治区、青海省、陕西省、四川省及云南省划分为西部地区。